Аналитическая система SMART, разработанная специалистами «Бинбанка» на платформе Microsoft SQL Server, оперирует почти 15 терабайтами данных. Использование нескольких десятков OLAP-кубов и MS Excel позволило существенно ускорить процесс получения отчетов. Задача, которая раньше занимала дни, сейчас выполняется за несколько часов или даже минут благодаря автоматизации части процессов. Вместе со скоростью выросло и качество отчетности, которая позволяет принимать более обоснованные решения и делать это быстрее.

Кроме того, система позволяет просчитать результаты вплоть до конкретного договора. Таким образом, руководство банка получило новый уровень детализации.

Сегодня «Бинбанк» реализует в SMART отчетность по МСФО, а также переводит на эту платформу планирование, которое пока ведется в Excel. «Excel, SQL Server, OLAP, BI уже стандарт де-факто у аналитиков», — комментирует Владислав Алентьев, руководитель управления аналитических технологий «Бинбанка», с самого начала ведущий этот проект.

Большая интеграция

SMART смогла поддержать быстрый рост бизнеса «Бинбанка» за счет M&A-сделок, так как всего через 2-3 месяца в системе можно было уже создавать отчеты по объединенной группе. В свою очередь, перевод поглощенных банков на эту платформу позволил оптимизировать персонал финансовых служб.

«Главный финансовый эффект — быстрая управляемость бизнеса после интеграции. Единая отчетность в принципе позволяет контролировать такую крупную растущую структуру, а управляемость — значимый фактор капитализации», — говорит Михаил Степанов, руководитель финансового блока «Бинбанка».

А что еще?

На этапе объединения «Банбанка» с «МДМ-банком», где пришлось работать со значительными массивами данных, появилась задача организовать единое решение для расчета мотивации. Планируется, что с 2017 года эта система будет развернута полностью. Она позволит быстро включать расчет мотивации по новым продуктам. Для простых продуктов этот срок может составить менее недели, для более сложных — от недели до месяца.

Кроме того, дополнительная задача для автоматизации на 2017 год появилась со стороны маркетинга и розницы. Эти направления требуют сегментации клиентской базы, которая бы адаптировалась под рыночные изменения и учитывала больше факторов (не только возраст и количество транзакций в месяц).

Подобные аналитические платформы на основе Microsoft SQL Server дают возможность эффективнее контролировать расходы, наращивать продажи и мотивировать персонал. Без этого не обойтись в любом бизнесе.

Хочу попробовать сервисы интернета вещей в Microsoft Azure.