В единстве сила: как OLAP-кубы повышают управляемость бизнеса

Аналитическая система SMART, разработанная специалистами «Бинбанка» на платформе Microsoft SQL Server, оперирует почти 15 терабайтами данных. Использование нескольких десятков OLAP-кубов и MS Excel позволило существенно ускорить процесс получения отчетов. Задача, которая раньше занимала дни, сейчас выполняется за несколько часов или даже минут благодаря автоматизации части процессов. Вместе со скоростью выросло и качество отчетности, которая позволяет принимать более обоснованные решения и делать это быстрее.
Кроме того, система позволяет просчитать результаты вплоть до конкретного договора. Таким образом, руководство банка получило новый уровень детализации.
Сегодня «Бинбанк» реализует в SMART отчетность по МСФО, а также переводит на эту платформу планирование, которое пока ведется в Excel. «Excel, SQL Server, OLAP, BI уже стандарт де-факто у аналитиков», — комментирует Владислав Алентьев, руководитель управления аналитических технологий «Бинбанка», с самого начала ведущий этот проект.

Большая интеграция
SMART смогла поддержать быстрый рост бизнеса «Бинбанка» за счет M&A-сделок, так как всего через 2-3 месяца в системе можно было уже создавать отчеты по объединенной группе. В свою очередь, перевод поглощенных банков на эту платформу позволил оптимизировать персонал финансовых служб.
«Главный финансовый эффект — быстрая управляемость бизнеса после интеграции. Единая отчетность в принципе позволяет контролировать такую крупную растущую структуру, а управляемость — значимый фактор капитализации», — говорит Михаил Степанов, руководитель финансового блока «Бинбанка».
А что еще?
На этапе объединения «Банбанка» с «МДМ-банком», где пришлось работать со значительными массивами данных, появилась задача организовать единое решение для расчета мотивации. Планируется, что с 2017 года эта система будет развернута полностью. Она позволит быстро включать расчет мотивации по новым продуктам. Для простых продуктов этот срок может составить менее недели, для более сложных — от недели до месяца.
Кроме того, дополнительная задача для автоматизации на 2017 год появилась со стороны маркетинга и розницы. Эти направления требуют сегментации клиентской базы, которая бы адаптировалась под рыночные изменения и учитывала больше факторов (не только возраст и количество транзакций в месяц).
Подобные аналитические платформы на основе Microsoft SQL Server дают возможность эффективнее контролировать расходы, наращивать продажи и мотивировать персонал. Без этого не обойтись в любом бизнесе.

Jet.com: маркетплейс из облака
Чтобы стать одной из лучших площадок онлайн-торговли, необходимо обслуживать миллионы клиентов.
подробнее
Облачный хайтек для рыб
Цифровизация позволяет эффективнее управлять развитием кластера аквакультуры, ускоряя или замедляя его цикл, исходя из текущих заказов на поставку рыбы.
подробнее
Облачные замки
В модели зданий, построенные по технологии BIM с использованием облака Microsoft Azure, можно мгновенно вносить необходимые изменения.
подробнее