Path 3Path 3Group 2fbfbstyle-new-blackGroupRectangle 11Group 3play-buttonVK.com-logoVK.com-logo
совместный проект
БИЗНЕС В ЦИФРЕ
Поймай волну с #AZURE

Машинное одобрение: как ускорить выдачу кредитов

Брокер MoneyСare быстрее принимает решения по выдаче кредитов благодаря более точному прогнозированию из облака. Машинное обучение из облака Microsoft Azure помогло увеличить объемы бизнеса почти на треть.

Скорость обработки данных и точность прогнозирования при выдаче кредитов определяет конкурентоспособность финансовой компании. Кредитный брокер MoneyCare уже сталкивался с ситуацией, когда из-за неудобства и длительности процесса одобрения «терялось» до 25% обращавшихся за кредитами клиентов. Тогда это был проект торговой сети бытовой техники и электроники «Эксперт».

Сегодня уже как независимый финансовый бизнес MoneyCare стремится не упускать возможности для роста за счет технологий. Построенная для него модель прогнозирования на базе облачного сервиса Microsoft Azure Machine Learning позволяет эффективнее и оперативнее оценивать вероятность положительного ответа банка. С новой платформой MoneyCare работают более 2000 партнеров, а в его пул входят 90% банков в целевых сегментах. Количество одобряемых кредитов в месяц увеличилось благодаря модели из облака примерно на треть.

Как можно проще

Машинное обучение помогает выявлять неочевидные закономерности в данных, чтобы точнее прогнозировать поведение потребителей. Этот сервис MoneyCare берет из облака, которое обеспечивает широкое поле для экспериментов и позволяет подбирать наиболее эффективные варианты решений, избегая инвестиций в развитие собственных вычислительных мощностей и аналитических инструментов. Модель, оценивающую вероятность одобрения со стороны банка, разработал партнер американской корпорации — международная консалтинговая компания Columbus. Этот же подрядчик построил для MoneyCare и прототип аналитической системы. На старте проекта был разработан классификатор, позволяющий отбирать более 60% заявок на кредит с вероятностью одобрения более 80%.

Для потребителей все эти большие данные «снаружи» не видны — наоборот, объем запрашиваемой в анкете информации был сокращен до минимально необходимого. При этом конверсия кредитных заявок и точность оценок «на выходе» повысились.

Удобство в работе

Машинное обучение «выстреливает» тогда, когда решение понятно и удобно для сотрудников. Недостаточно просто создать прототип. Важно, чтобы им смогли эффективно пользоваться, а в будущем совершенствовали бы его. В облаке создание, тестирование и развертывание решений достаточно упрощено, чтобы специалисты могли быстро включиться в процессы. Для еще большего ускорения работники MoneyCare прошли обучение по настройке моделей в Azure Machine Learning. Теперь они смогут развивать их, строить новые гипотезы и подстраивать параметры к внешним условиям. В результате качество прогнозной аналитики будет расти.

Хочу узнать больше о сервисах машинного обучения Microsoft Azure.

Все кейсы
Другие материалы:

Облака для бизнеса в соцсетях

Nova Press размещает до 28 тысяч сообщений в минуту в топ-10 самых популярных соцсетей. Кто соберет больше «лайков»: облака для бизнеса в соцсетях

подробнее

Интернет вещей для повышения рождаемости

С помощью датчиков Fujitsu можно отслеживать поведение коров, а благодаря аналитике из облака Microsoft Azure — увеличить поголовье стада.

подробнее

Хоккей в «облаках»

Хоккейные матчи теперь можно анализировать по-новому, прогнозируя результаты игр и давая рекомендации по тактике и стратегии.

подробнее

Мастер-класс от экспертов

Тест-драйв с облаком Azure для ваших задач.

Примите участие в программе Azure Everywhere и узнайте, как облачные сервисы Microsoft помогут в решении ваших бизнес-задач.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ