Path 3Path 3Group 2fbfbstyle-new-blackGroupRectangle 11Group 3play-buttonVK.com-logoVK.com-logo
совместный проект
БИЗНЕС В ЦИФРЕ
Поймай волну с #AZURE

Облачный хайтек для рыб

«По щучьему веленью, по моему хотенью — ступайте, ведра, сами домой...» Эти строки из известной русской сказки говорят о том, что люди издавна мечтали об автоматизации: самоходная печь, саморубящий топор. Постоянное развитие технологий позволяет обеспечивать бесперебойную работу все большего числа процессов без участия человека. И вот уже даже рыбы могут получать оптимальный объём корма, рассчитанный на основании глубокого анализа собранных о них данных. Российская компания «AQUAL: Умные рыбные фермы», использующая платформу Microsoft Azure, обещает настоящий переворот в сфере аквакультуры.

Аквакультура сегодня — хедлайнер мировой сельскохозяйственной отрасли. По прогнозам GrandView Research, к 2020 году этот рынок глобально вырастет до 203 млрд долл. Уже сегодня половину объема составляет искусственно выращенная рыба.

Доля российского сегмента пока не превышает 0,5%. Причем около 70% объема до 2014 г. приходилось на поставки из-за границы. Компенсировать образовавшийся дефицит стремятся в форсированном режиме российские производственные комплексы. Например, «НРБТ-Подмосковье» решает задачу поставки свежей рыбы в режиме 24/7/365, развивая с помощью современных технологий кластер аквакультуры производственной мощностью до 8 тыс. тонн в год. Новые ИТ-решения, или цифровизация, позволят эффективнее управлять производством, ускоряя или замедляя его цикл, исходя из текущих заказов на поставку рыбы, полностью автоматизировать комплекс, управлять рисками отказа или поломки оборудования.

Интернет вещей... и рыб

Как рассказывают в «НРБТ-Подмосковье», рыба — достаточно простой биологический объект, который может расти с разной скоростью, в зависимости от внешних факторов. Влиять на этот процесс, как и на состояние окружающей среды, можно с помощью датчиков. Используя их, можно отслеживать и оптимизировать процессы кормления, контроля уровня воды, дозирования кислорода и, главное, минимизировать присутствие технического персонала в блоках, где выращивается рыба. Повышенный уровень экологичности здесь очень важен, так как непосредственно влияет на качество рыбы. Использование антибиотиков и антисептиков строго запрещено, соответственно чем меньше несанкционированных входов в цеха, тем меньше рисков.

Все собираемые данные поступают на пульт управления комплексом. Кроме того, данные с датчиков выводятся на планшеты персонала. Ими пользуются сотрудники на самых разных уровнях — от сторожа до генерального директора. Функционал различается в зависимости от уровня доступа, но главное преимущество — отсутствие высоких требований к квалификации персонала. Оповещения об изменении состояния приходят мгновенно и тут же анализируются. Вся собранная с датчиков информация хранится на облачном сервере, к которому организован удаленный доступ с мобильных устройств в любой момент. Система анализирует данные и в зависимости от выбранных сценариев сама регулирует работу всего комплекса.

Накапливаемая база знаний о динамике параметров позволяет прогнозировать износ оборудования, вовремя проводить ремонты и в целом снизить риски. Благодаря интернету вещей и аналитическим сервисам компании AQUAL (из облака Microsoft Azure) можно будет в режиме реального времени учитывать изменение спроса со стороны ритейла или оптовых покупателей, чтобы гибко ускорять или замедлять производство.

Облачная поддержка

Первичный уровень автоматизации, реализованный «НРБТ-Подмосковье» на базе разработок AQUAL, демонстрирует рост эффективности в разы. Отказ от собственного «железа» в пользу облака Microsoft Azure позволяет минимизировать издержки и очень быстро производить локальные изменения.

Облачная аналитика помогает точнее строить графики ремонтов, закупок материалов, выявлять тенденции и прогнозировать ситуации, например поломок или сбоев, чтобы заранее скорректировать те или иные техпроцессы. По статистике, до 30% убытков на рыбных фермах приходится на аварийные ситуации и невозможность их оперативного устранения. Также с помощью аналитических сервисов можно отслеживать уровень компетенций персонала, стимулируя его обучение и постоянное повышение квалификации.

Накапливаемая годами телеметрия с датчиков, которая потом обрабатывается с помощью искусственного интеллекта, со временем может использоваться для экспертных рекомендаций для повышения производительности и безаварийности сельскохозяйственных предприятий. Решение SmartFish компании AQUAL (резидента СКОЛКОВО), на которое компания планирует переходить в 2017 г., расширит возможности прогнозирования. В частности, планируется внедрить сервис автоматического заказа кормов и другой продукции.

Внедрение облачных сервисов интернета вещей в производственные циклы позволит бизнесу в разы повысить свою рентабельность и прибыльность. НРБТ ожидают благодаря им рост внутренней годовой нормы доходности (IRR) на 20%

Хочу попробовать сервисы Microsoft Azure.

Все кейсы
Другие материалы:

Облака для бизнеса в соцсетях

Nova Press размещает до 28 тысяч сообщений в минуту в топ-10 самых популярных соцсетей. Кто соберет больше «лайков»: облака для бизнеса в соцсетях

подробнее

Зачем банкам искусственный интеллект

В будущем большинство банковских процессов будет управляться с помощью искусственного интеллекта.

подробнее

Красавиц России выбирают в облаке

После перехода в облако сайт «Мисс Россия» показал 100% доступность во время проведения конкурса.

подробнее

Мастер-класс от экспертов

Тест-драйв с облаком Azure для ваших задач.

Примите участие в программе Azure Everywhere и узнайте, как облачные сервисы Microsoft помогут в решении ваших бизнес-задач.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ