Path 3Path 3Group 2fbfbstyle-new-blackGroupRectangle 11Group 3play-buttonVK.com-logoVK.com-logo
совместный проект
БИЗНЕС В ЦИФРЕ
Поймай волну с #AZURE

Холодный расчет: зачем банкам искусственный интеллект

Хотелось бы вам иметь персонального финансового консультанта, который бы никогда не ошибался, не перестраховывался и в то же время не рисковал, действовал исключительно в ваших интересах, опираясь на глубинное знание конкретной ситуации? Активное развитие искусственного интеллекта делает появление такого консультанта реальным. Не зря банки все чаще строят свою стратегию, основываясь на ИТ. Машинное обучение позволяет им прогнозировать развитие ситуации и выстраивать свой бизнес на основе точного анализа. Не верьте «Матрице», искусственный интеллект нам не враг! Банк «Хлынов» знает об этом не понаслышке: он получил простой и быстрый вход в мир искусственного интеллекта благодаря облаку Microsoft Azure.

«Я уверен, что в будущем большинство банковских процессов будет управляться с помощью искусственного интеллекта», — говорит зампредправления ОАО КБ «Хлынов» Александр Втюрин. С середины сентября 2016 года старейший кировский региональный банк реорганизовал обслуживание сети банкоматов, перейдя на использование инструментов машинного обучения облака Microsoft Azure, и менеджмент очень доволен результатом. Применение новых технологий позволило банку «Хлынов» эффективнее использовать средства, ранее просто находившиеся в банкоматах, и более чем в 1,5 раза сократить расходы на инкассацию.

В целом машинное обучение открывает перед банками, обладающими значительными объемами данных, новые возможности по правильному распределению ресурсов и предсказанию поведения и потребностей клиентов.

Плохого не посоветует

Внедрение внутрикорпоративного бюджетирования сразу поставило перед банком «Хлынов» задачу повышения эффективности управления остатками в банкоматах, ранее осуществлявшегося в ручном режиме. Использование сервисов машинного обучения облака Microsoft Azure позволило решить задачу всего за два месяца. Анализируя множество факторов, в том числе месторасположение и режим работы банкоматов и дни зачисления зарплаты на счета клиентов, искусственный интеллект дает рекомендации, когда и на какие суммы загружать банкоматы. «Человек всегда перестраховывается. Предположим, в банкомате на неделю достаточно 3 млн рублей, а человек решит, что лучше пусть будет 7 млн рублей, на всякий случай, — сообщил Втюрин. — Теперь, когда человек в систему не вмешивается, она работает гораздо более эффективно и четко».

Ранее среднемесячный остаток на банковских карточках «Хлынов» составлял порядка 800 млн рублей при наличии около 250 млн рублей в банкоматах. То есть фактически можно было говорить о «заморозке» почти трети средств. По итогам реструктуризации удалось снизить объем денег в банкоматах до 200-230 млн рублей при возросшем среднемесячном остатке на картах в 1,2 млрд рублей. Высвободившиеся средства банк смог использовать на другие цели, в частности для кредитования клиентов.

Кроме того, более чем в 1,5 раза, с 90 до 57, было сокращено число ежемесячных выездов инкассации к банкоматам. «Каждый выезд инкассации к одному банкомату для нас — это 3 тыс. рублей. Плюс мы платим 0,026% с каждой перевозимой тысячи рублей. То есть значимая экономия получается», — подчеркнул Втюрин.

Новые задачи

В будущем, по словам Втюрина, банк хотел бы максимально продуктивно использовать накопленные за более чем 25 лет работы данные по клиентам за счет более глубокого внедрения инструментов предсказательной аналитики облака Microsoft Azure. «Предсказывая поведение потребителя, мы могли бы предлагать ему максимально персонализированные услуги», — рассказал он. Другой пример возможного использования искусственного интеллекта — проверка финансовой состоятельности малого и среднего бизнеса. «У нас масса задумок и есть необходимость во многих вещах, вплоть до внутреннего рейтингования, которые машина может сделать лучше нас, людей», — заявил Втюрин.

По данным исследования SoftServe, 62% организаций, среди которых большинство финансовых, к 2018 году будут использовать машинное обучение. Оно может предложить кредитно-финансовым организациям совершенно новые подходы к маркетингу, продажам, скорингу и т.д. Все это, в свою очередь, поможет банкам трансформироваться и получить прибыль от стремительно развивающихся технологий. А ваша компания уже использует искусственный интеллект?

Хочу узнать больше о сервисах машинного обучения Microsoft Azure.

Все кейсы
Другие материалы:

Интернет вещей для повышения рождаемости

С помощью датчиков Fujitsu можно отслеживать поведение коров, а благодаря аналитике из облака Microsoft Azure — увеличить поголовье стада.

подробнее

Энергоэффективность «по-умному»

Стартап Current стал одним из самым успешных в мировой истории, всего за год заработав 1 млрд долларов.

подробнее

Надежность из облака

Поверив в облако, именно в нем сегодня бизнес может найти инструменты интеллектуальной защиты.

подробнее

Мастер-класс от экспертов

Тест-драйв с облаком Azure для ваших задач.

Примите участие в программе Azure Everywhere и узнайте, как облачные сервисы Microsoft помогут в решении ваших бизнес-задач.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ